# Python 环境 # 环境要求 操作系统要求：
Windows 7/10 的 32 或 64 位操作系统 Mac 10.11 及以上的 64 位操作系统 CentOS 7 及以上的 64 位操作系统 Ubuntu 16.04 以上的 64 位操作系统 Python 版本要求：
Python 3.6 及以上
# 环境搭建 # 1. 安装 Python 为避免因环境问题导致的运行失败，我们推荐 Python 3.8 版本。
下载地址：Python 下载
提示 如下内容提供了两种方式切换为 Python 3.8 环境：
方式一
把 Python 3.8 的安装路径，添加到环境变量 path 中。
方式二
如果您使用的是 PyCharm，可以在 Project Interpreter 中，将使用的环境配置为 Python 3.8。
当安装成功后，执行如下命令来查看是否安装成功: python -V（Windows） 或 python3 -V（Linux 和 Mac）
# 2. 安装 PyCharm（可选） 我们推荐您使用 PyCharm 作为 Python IDE（集成开发环境）。
# 3. 安装 TA-Lib（可选） TA-Lib 用中文可以称作技术分析库，是一种广泛用在程序化交易中，进行金融市场数据的技术分析的函数库。它提供了多种技术分析的函数，方便我们量化投资中编程工作。
安装方法：在 cmd 中直接使用 pip 安装 $ pip install TA-Lib
提示
安装 TA-Lib 非必须，可先跳过该步骤